ASO блог от Asodesk / Гайды / Статья

Как измерить эффективность текстовой поисковой оптимизации приложений

Сергей Шаров
Сергей Шаров
Сергей Шаров
Сергей Шаров
ss@asodesk.com
Cооснователь ASOdesk и агентства Angle Connect. В ASO с 2013 года. Создатель ASOdesk Академии, автор курсов, базы знаний, программ сертификации и тестирования, создатель Telegram-канала ASO & ASA Channel и организатор мероприятий ASO Wine Time и ASO Факапы.
Все статьи автора
Опубликовано: 04.08.2020
читать 5 мин

Чтобы правильно оценить эффективность текстовой оптимизации приложения, ASO-специалисту важно знать, на какие параметры обращать внимание. В этой статье Сергей Шаров, сооснователь ASOdesk и агентства Angle Connect, рассказал, какие метрики помогают оценить эффективность текстового ASO, и показал, какие ошибки допускают начинающие ASO-специалисты.

Это серия статей, основанных на материалах лекций ASOdesk Академии, где мы затронули все аспекты поисковой оптимизации приложений. Мы уже рассказывали, с чего начать работу над ASO, как общаться с заказчиками и как работать с восточными языками в App Store и Google Play. Посмотреть оригинальную лекцию об измерении эффективности текстового ASO можно здесь:

Текстовая поисковая оптимизация состоит из сбора семантического ядра, подготовки метаданных, измерения эффективности, работы с итерациями, построения гипотез роста и анализа конкурентов. Оценить эффективность текстового ASO можно с помощью внутренних и внешних метрик.

Виды метрик

Внешние метрики

Внешние метрики отражают состояние приложения внутри App Store или Google Play. Существует 2 типа внешних метрик: качественные метрики и количественные. К количественным внешним метрикам относятся поисковые запросы и их распределение по позициям приложения. К качественным внешним метрикам относится распределение семантики в разрезе <популярность запросов — позиции приложения>.

Давайте теперь разберём каждый тип отдельно: для чего он нужен и как его измерить.

Количественные метрики

Количественные метрики — это поисковые запросы и распределение позиций приложения по поисковым запросам. Другими словами, по скольким поисковым запросам вы находитесь в топе. Анализ распределения позиций даёт понять, на какую группу запросов сделать акцент. Сейчас покажу на примере.

Обычно во многих сервисах распределение позиций можно увидеть в виде графика, который показывает ежедневный объём поисковых запросов и позицию приложения.

ASOdesk разбивает запросы на 6 категорий: категория топ-1, топ 2-5, топ 6-10, топ 11-20, топ 21-50, топ 51-100. 

Топ-1 — это первая позиция и гарантированные установки. 

Топ 2-5 — категория запросов, с которых вы гарантированно получите установки, это хорошие запросы для топ 1, их нельзя терять. 

Топ 6-10 и 11-20  — запросы, с которыми необходимо работать каждую итерацию, чтобы продвигать их в топ. 

Топ 21-50 — это запросы с хорошим потенциалом роста до более высоких категорий, с ними нужно работать.
Топ 51-100 — запросы, за которыми нужно наблюдать и не упускать из вида. 

ASO Comparative Report, Keyword Ranking
ASO Comparative Report, Keyword Ranking Distribution

По графику видно: 24 января приложение обновилось. После этого количество запросов в топ 51-100 увеличилось в 4,5 раза. Также немного выросло количество запросов в топ 21-50. Кажется, что всё отлично, но это заблуждение: топ 6-10 и топ 2-5 практически не изменились. Скорее всего, пользователи редко устанавливают приложение. 

Можно быть абсолютно уверенным в своём ASO, если растёт количество поисковых запросов? Нет. Так как приложение может расти по нерелевантным или низкочастотным запросам. Приложение может оставаться на низких позициях и быть незаметным для пользователей. Для полной оценки нужно проанализировать не только количественные, но и качественные метрики.

Качественные метрики

Качественные метрики — это распределение семантики в разрезе <популярность запросов — позиции приложения>.

Большинство начинающих ASO-специалистов смотрят только на количественные метрики, которые не всегда показывают полную картину. Одна из основных задач ASO-специалиста: увеличить установки из поиска. Поэтому нужно понимать, насколько возрастает видимость вашего приложения. 

Видимость в поиске напрямую зависит от популярности запросов, по которым приложение находится в топе. Соответственно вам нужно исследовать не только распределение количества поисковых запросов по позициям в поисковой выдаче, но и объём поискового трафика на каждый запрос.

В ASOdesk для оценки трафика запросы мы используем Traffic Score.

ASOdesk, Semantic Chart
Semantic Chart

На этом графике сразу можно увидеть, какое количество поисковых запросов и с каким показателем Traffic Score находится в видимой зоне для пользователя. В таком случае полезно смотреть кластеры топ 5 — запросы с максимальной видимостью, и топ 5-20 — потенциально хорошие запросы для дальнейшей работы над оптимизацией, так как есть высокий шанс довести их до топ-5.

Косвенные метрики

Косвенные метрики — помогают составить полную картину об эффективности текстового ASO. Если у вас увеличиваются установки с поисковых запросов и растёт общий уровень установок, приложение будет расти в топе категорий или в Overall. Эффект от оптимизации может сказаться на вашем Browse-трафике за счёт роста позиций.

Косвенные метрики — позиции приложения в категории или в Overall и показы, просмотры страницы, загрузки по источнику Browse.

Внутренние метрики

Внутренние метрики — это показы, просмотры страниц, установки, покупки, retention (показатель удержания пользователей), конверсии из поиска в установку и из просмотра страницы в установку. Эти показатели доступны в App Store Connect и Google Play Developer Console только вам. На них нужно опираться в первую очередь, чтобы понять, насколько эффективна ваша поисковая оптимизация.

ASO Dashboard, Search Traffic
ASO Dashboard, Search Traffic

Ошибки при измерении эффективности текстового ASO

Поверхностный подход при анализе распределения позиций

Рассмотрим на примере. На графике итерации показывают рост. Однако видно, что динамика очень медленная. Чтобы в этом разобраться, нужно понять, как перемещаются запросы.

Например, возьмём топ 21-50. На скриншоте видно, что стало 190 запросов, а было 134. Кажется, что это хорошо, но на самом деле прибавилось 56 запросов in и out. 

Out — это когда запрос выпадает из категории. Он может выпасть наверх, например, попасть в топ-5 или упасть вниз и попасть в топ-100. 

Видно, что 13 важных запросов, которые можно было бы продвигать, упали из предыдущих категорий. Нужно проверить, где приложение проседает. 

Поверхностный подход при анализе распределения позиций не даст результата: непонятно, что изменилось и как это исправить.

Не проводится детальная аналитика с семантическими когортами

На этом графике вы видите запросы, которые содержат слово «фитнес». Ниже можно увидеть изменения метаданных от 22 марта и 22 апреля: изменилось название приложение, сейчас оно включает в себя «фитнес». 

Видно, что рост у запросов, которые включают «фитнес», достаточно существенный: +97, +155 позиций, +145 и так далее. Если это приложение хотело позиционироваться как приложение по фитнесу, то они идут в правильном направлении. 

Как понять, что нужно менять семантическую когорту

Объясню на примере. Когда в России ввели режим самоизоляции, изменилось пользовательское поведение. Люди стали активно искать приложения, которые помогают заниматься фитнесом дома. Многие специалисты начали ситуативно делать поисковую оптимизацию под запрос «home workout», например. Но сейчас ситуация стала намного лучше, люди стали бегать в парках и ходить на групповые тренировки. Значит, нужно искать новую семантическую когорту, чтобы не терять объёмы трафика.  

Неполная аналитика внешних и внутренних метрик

Если мы оцениваем приложение только по изменениям рынка, то распределение позиций по поисковым запросам будет иметь положительный тренд. 

На графике можно увидеть показы App Units по App Store Search Source и конверсию. Увеличение количества запросов до середины апреля не привело к увеличению количества установок. 

Обычно, если конверсия не меняется, не меняется и качество трафика. Но на этих графиках запросы и позиции не изменились, а общий объём traffic score по запросам начинает меняться. Чтобы выяснить, в чём причина, нужно проанализировать все внешние метрики, особенно поисковые запросы и оценку по Traffic Score.

Как понять, что текстовое ASO сделано хорошо

 Чтобы измерить эффективность текстовой поисковой оптимизации, нужно детально проанализировать:
1. Внешние метрики — поисковые запросы, распределение позиций приложения по поисковым запросам, семантику в разрезе популярных запросов и позиций в приложении.

2. Внутренние метрики — показы, просмотры страниц, установки, покупки, retention (показатель удержания пользователей), конверсии.

3. Провести аналитику с семантическими когортами.

4. Если этих данных недостаточно, дополняйте аналитику косвенными метриками — позиции приложения в категории или в Overall и показы, просмотры страницы, загрузки по источнику Browse.

Читайте также:
Артём Ткачук
Артём Ткачук
Артём Ткачук
Артём Ткачук
art@asodesk.com
В ASO 3 года. Занимается оптимизацией приложений Onde.app, платформы для создания брендированных приложений такси и других on-demand сервисов. Это более 200 приложений в 75 странах мира. Автор статей и спикер профильных курсов и конференций
Все статьи автора
23.09.2021
читать 5 мин

Как выбрать страны для продвижения в поиске App Store

Если выбирать регионы для работы с ASO наугад, вы рискуете зря потратить время и деньги. Мы создали фреймворк, который поможет определить лучшие страны для продвижения приложения в поиске App Store. Следуйте инструкции в статье и найдите новые рынки для развития с помощью 6 простых шагов. Читать далее

Юлия Сулягина
Юлия Сулягина
Юлия Сулягина
Юлия Сулягина
is@asodesk.com
Контент-менеджер ASOdesk. Пишет рассылки и статьи в блоге. Доступно объясняет все сложные темы в ASO.
Все статьи автора
19.08.2021
читать 9 мин

15 лайфхаков по поисковой оптимизации приложения (ASO) в App Store и Google Play

Чтобы вы могли эффективнее продвигать приложение в App Store и Google Play, мы собрали топ лайфхаков по ASO. Узнайте, как подобрать больше ключевых слов, правильно подготовить метаданные для приложения и улучшить позиции в поиске. Читать далее

Юлия Сулягина
Юлия Сулягина
Юлия Сулягина
Юлия Сулягина
is@asodesk.com
Контент-менеджер ASOdesk. Пишет рассылки и статьи в блоге. Доступно объясняет все сложные темы в ASO.
Все статьи автора
22.07.2021
читать 17 мин

Чек-лист для поиска гипотез роста приложения

В этой статье мы собрали разные варианты гипотез, которые могут увеличить количество установок и повысить конверсию приложения. А также привели примеры успешных гипотез роста от Mail.ru Group, Belka Games, DevGame и Toplivo UA. Читать далее