Как измерить эффективность текстового ASO?
В работе над текстовой поисковой оптимизацией самый важный вопрос — как измерить эффективность каждой итерации? На какие результаты и параметры смотреть при анализе?
Прежде чем углубляться в аналитические метрики, отметим, что результат поисковой оптимизации измеряется в том количестве установок, которые приложение стало получать после применения изменений.
На какие метрики стоит смотреть?
Внешние метрики
Есть несколько типов внешних метрик. Их можно разделить на 2 типа: качественные метрики и количественные.
К количественным внешним метрикам относятся поисковые запросы и их распределение по позициям приложения.
К качественным внешним метрикам относится распределение семантики в разрезе <популярность запросов — позиции приложения>.
Давайте теперь разберём каждый показательно отдельно. Для чего он нужен и как его измерить.
Количественные метрики
Самая очевидная внешняя метрика, которая приходит в голову — распределение поисковых запросов приложения в топ результатах поиска.
Как думаете, если происходит рост количества поисковых запросов, то можно быть уверенным, что ASO оптимизация удалась?! Не совсем так. Есть два ограничения, которые следует учесть:
- неочевидна структура поисковых запросов, их популярность и релевантность данному приложению. Возможно приложение стало расти по нерелевантным или низкочастотным запросам.
- есть предел позиций, дальше которых трафика нет. По мнению экспертов, если приложение находится дальше 9-й позиции, то такой результат практически не приносит трафика из поиска. Основная цель в работе над текстовым ASO — достижение по самым важным запросам топ-5.
Качественные метрики
Большинство начинающих ASO специалистов зачастую смотрят только на количественные метрики, которые не всегда показывают полную картину. Ваша задача — увеличить установки из поиска. Поэтому нужно понимать, насколько действительно возрастает видимость вашего приложений. Видимость приложения в поиске напрямую зависит от популярности запросов, по которым ваше приложение находится в топе. Соответственно вам нужно исследовать не только распределение количества поисковых запросов по позициям в поисковой выдаче, но и объем поискового трафика на каждый запрос. В ASOdesk для оценки трафика запросы мы используем Traffic Score.
На данном графике сразу можно увидеть, какое количество поисковых запросов и с каким показателем Traffic Score находится в видимой зоне для пользователя. В данном случае полезно смотреть кластеры топ 5 — запросы с максимальной видимостью, и топ 5-20 — потенциально хорошие запросы для дальнейшей работы над оптимизацией, так как есть высокий шанс довести их до топ-5.
Внутренние метрики
К внутренним метрикам относятся Impressions (показы приложения), Product Page Views (просмотры страницы приложения) и App Units/Downloads (загрузки приложения) из поиска (Search). На эти метрики имеет смысл опираться в первую очередь, чтобы понять, насколько эффективна ваша поисковая оптимизация.
Косвенные метрики
Если у вас увеличиваются установки с поисковых запросов и растёт общий уровень установок, ваше приложение будет расти в топе категорий или в Overall. Эффект от оптимизации может сказаться на вашем Browse трафике за счёт роста позиций.
Здесь есть как внешние, так и внутренние метрики.
Внешние — позиции приложения в категории или в Overall.
Внутренние — Impressions (показы приложения), Product Page Views (просмотры страницы приложения) и App Units/Downloads (загрузки приложения) по источнику Browse.
Естественно, оценка эффективности поисковой оптимизации не ограничивается только анализом вышеперечисленных метрик. Если вы регулярно оптимизируете визуальные элементы страницы, получаете фичеринг от Apple и закупаете трафик, вы также должны анализировать: изменения конверcии из просмотра в установку, качество покупного трафика, ретеншен, вовлечение привлеченных пользователей и другие метрики.
О том как работать с разными источниками трафика, используя ASO Dashboard вы можете прочитать в статье ASO Dashboard — эффективный анализ источников трафика в App Store.
