Ключевые моменты: ASO CONFERENCE 2020
Сегодня прошла ASO Conference, конференция от практикующих ASO-специалистов для практикующих ASO-специалистов. Если вы пропустили это событие, мы собрали для вас ключевые моменты из докладов.
В этом году ASO Conference собрала людей из 69 стран. Райан Келли отметил, что «крупнейшая ASO-конференция собрала не только практиков ASO, но и генеральных директоров, менеджеров по развитию и фрилансеров по всему миру».
Вопросы и ответы после каждой презентации переносились в Slack-канал ASOStack. Так что все обсуждения после каждой презентации будут перенесены туда.
Значительная часть вступительной речи была посвящена влиянию ситуации с COVID-19 на магазины приложений. Мориц Даан представил основные тенденции, их скорость и подчеркнул, что понимание ситуации имеет решающее значение для ASO-специалистов.
Создание правильных инструментов для измерения эффективности ASO
Надир Гару (Senior Growth Manager, Tilting Point)
Надир Гаруш поделился общими правилами, которые компания Tilting Point использует для оценки влияния ASO на App Store и Google Play. Он указал на наиболее актуальные метрики для создания дашборда. Надир подчеркнул, что App Store Connect Analytics ограничен двумя измерениями для каждой метрики, поэтому собственные дашборды являются хорошим решением для правильного измерения результатов.
Надир также рассказал про удобный трюк для извлечения CSV-файла с покупками по датам из App Store Connect. Для этого нет API, поэтому они вызывают URL-адрес, извлечённый из страницы, и получают все данные в CSV, которые позже будут использоваться в дашборде.
Говоря об измерении ASO в Google Play, Надир подчеркнул, что «всегда есть внешние факторы», которые усложняют работу. Надир показал несколько примеров того, как скорость удержания, скорость удаления, рейтинг и частота сбоев влияли на разные игры. Он считает, что Google Play предпочитает анализировать показатели для более длительных периодов времени (30 дней), чем для коротких периодов (несколько дней).
Создание связи между ASO, Performance-маркетингом и брендом
Наталья Дрозд (Marketing Manager, Hily)
Наталья Дрозд из Hilly поделилась своей историей о создании связи между узнаваемостью бренда, ASO, платным UA и разработкой продукта. Такой подход помогает Hilly составлять списки целей, находить точки конфликта, настраивать ключевые показатели эффективности и распределять сферы ответственности. Наталья поделилась своим опытом целостного подхода к ASO, реализованного в Hilly: цвета бренда, язык бренда, обратные ссылки и многое другое.
Использование NPC для оптимизации рейтингов и отзывов
Алиса Муир (Growth Consultant, Phiture)
Алекс Гориус (Senior Growth Consultant, Phiture)
Алиса Муир и Алекс Гориус из Phiture рассказали о Net Promoter Score (NPS). Они представили NPS как хорошую помощь маркетологам для измерения пользовательского опыта. In-App NPS может быть использован для понимания негативных моментов в приложении и их использования при формировании последующих кампаний.
Алиса и Алекс не рекомендовали использовать NPS для приложений iOS. Они поделились дашбордом, созданным в Google Data Studio, который используется для анализа результатов NPS, фильтрации данных по платформе, стране и т.д. Алиса показала пример приложения SoundCloud, в котором они достигли +12% рейтинга (от 4 до 4,5) во время использования, анализа и развертывания результатов In-App NPS.
Алекс поделился точными шагами, как собрать и связать обратную связь с аналитическими инструментами, а также показал реальные случаи. В конце докладчики поделились своим опытом использования NPS в качестве предварительного шага, чтобы запросить у пользователя оценку. Алиса представила удобную таблицу, которая помогает принять решение о подходящем моменте для оценки рейтинга.
Панель: ASO & Brand
Луи Тангей (App Growth Summit)
Александра Ламаченко (Growth Manager, SkyScanner)
Екатерина Сибирко (АSO Expert, Flo Health)
Йен Ирвинг (Senior Data Analyst SEO & ASO, BBC)
Мэтью Пэрри (ASO Manager, Babbel)
На панели «ASO & Brand» ASOшники из приложений с сильными брендами говорили о комбинации использования общих и брендовых ключевых слов в ASO-стратегии.
Екатерина Сибирко отметила, что Flo использует ASO в качестве способа повышения видимости приложения, поэтому использование общих ключевых слов помогает приложению появляться для тех людей, которые не знают о бренде. «Именно поэтому мы часто используем логотип нашего бренда на скриншотах приложения», — добавила Катерина.
Ян Ирвинг из BBC рассказал о приоритизации брендовых запросов для приложений, поскольку в приложениях BBC много брендов: актёры, продукты BBC, программы. Поэтому специалисты по ASO из BBC работают над определением приоритетов бренда и выбирают правильный бренд с определенными целями кампании. Однако Иан Ирвинг и Александра Ламаченка из Skyscanner согласились, что около 90% всех установок приходит от одного брендового ключевого запроса, и это становится проблемой для общих ключевых слов.
ASO в Японии: как взломать японский рынок
Азуса Хатано (ASO Expert, Phiture)
Азуса поделилась наиболее важными моментами, которые отличают ASO для рынка Японии от остального мира. Она описала сезонность в Японии, локализацию скриншотов, поведение пользователей в приложении и отношение местных пользователей к поиску информации.
«Перевод каждого ключевого слова не имеет смысла», — подчеркнула Азуса. Она отметила основные различия между системами письменности Хирагана, Катакана и Кандзи и рассказала, как это влияет на результаты поиска.
Например, Азуса показала важность общественного признания, текстовых пузырей и многих других деталей в Японии. Она указала примеры использования этих хитростей и других местных особенностей, которые так всем нравятся.
Открытая Q&A-сессия о силе органического роста
Габе Кваки (Co-Founder, Incipia)
Марина Корби (Data Analytics Manager @ Incipia)
Габе Кваки и Марина Корби из Incipia начали открытую Q&A-сессию четырьмя вопросами, которые касаются роста органического трафика: what, where, when, why (Что, где, когда и почему).
Отвечая на эти вопросы, Гейб разделил органический рост на 2 типа: рост на уровне пользователя и рост в экосистеме. «Некоторым платным приложениям требуются много времени, чтобы привести к органическим установкам», — отметил Гейб. Он поделился своими мыслями о разнице между этими типами, их слабостях, сильных сторонах и возможных путях воздействия.
Марина представила общую модель, которую можно использовать для создания стратегии органического роста. Она посоветовала начать анализ данных, создать простую модель, собрать все данные и приступить к их реализации. Также Марина указала на правило «мусор в мусоре» и подчеркнула важность использования правильных данных.
Во время Q&A-сессии Гэйб и Марина ответили на вопросы о стратегии запуска приложений и поделились несколькими хорошими советами по определению ключевых органических показателей позволяющих понять эффективность приложений. Они также рассказали о влиянии Search Ads на органику в App Store, кросс-гео органической зависимости и влиянии позиций в категориях на органический рост.
Панель: синергия между ASO и Apple Search Ads
Модератор: Дэвид Ллевеллин (Marketing Director, EMEA, AppsFlyer)
Мария Филиманчук (Lead Marketing Manager, Apalon)
Куок Ань Луонг (Mobile Marketing Manager, Omio)
Томас Петит (Growth Expert)
«Apple Search Ads может информировать о двух разных сторонах ASO: ключевые слова и CVR», — начал Томас Петит. Он вспомнил случай, когда работал с фитнес-приложением, когда благодаря Search Ads он понял, что ключевое слово «fitness», которое они считали наиболее важным, работало хуже, чем ключевое слово «work out».
Мария Филиманчук из Apalon согласилась с Томасом и подчеркнула, что Search Ads может помочь создать надежную гипотезу для тестирования ключевых слов. Все участники дискуссии сошлись во мнении, что Apple Seach Ads помогает получить много данных о ключевых словах и CVR скриншотов.
Куок Ань Луонг поделился, что OMIO, как и многие другие, извлекает данные из App Store Connect & Apple Seach Ads и использует соответствующий дашборд для анализа этих данных. Тем не менее участники дискуссии согласились с тем, что данные из Apple Search Ads не могут быть использованы просто так, и все данные должны быть проверены и верифицированы.
Куок и Томас согласились, что даже находясь в топе по некоторым ключевым запросам, они продолжают лить на них трафик в Search Ads. Эта стратегия зарекомендовала себя и определённо работает, чтобы укрепить позиции приложений, даже несмотря на возможность каннибализации трафика.
В конце панели гости поделились наиболее распространёнными ошибками, допущенными людьми, управляющими Seach Ads кампаниями.
Apple Search Ads (ASA) Stack: представление и cheat-sheet для запуска
Андреа Рагги (Apple Search Ads Lead, Phiture)
Андреа Рагги из Phiture представил cheat-sheet для запуска Apple Search Ads. Он начал с общего подхода, а затем прокомментировал важные детали и приёмы, касающиеся cheat-sheet.
По словам Андреа, ASA Stack полезен для создания стратегии для любого приложения в любой момент. Эта структура состоит из различных переменных и элементов, основанных на разных уровнях, которые помогают масштабировать канал и оптимизировать его производительность.
Ведущий продемонстрировал различные варианты использования ASA Stack, его основы, цели и возможные корреляции с органическим трафиком.
Сейма Кэм из VLMedia поделилась историей о локализации приложений на 34 языках. Сессия была основана на эксклюзивном опыте их компании, различных А/B тестах, внутренних процессах и инструментах.
Как мы запустили in-house команду локализации для оптимизации в App Store
Сейма Кэм (Product Partnership Specialist, VLMedia)
Сейма Кэм из VLMedia поделилась историей о локализации приложений на 34 языках. Сессия была основана на эксклюзивном опыте их компании, различных А/B тестах, внутренних процессах и инструментах.
Автоматизация локализации: создание бесшовного потока для 40 + языков с еженедельным циклом выпуска
Илья Кухарев (Head of ASO, Aviasales)
Илья Кухарев представил механизм автоматизированной локализации для 40+ языков с еженедельными обновлениями в Aviasales.
«App Store и Google Play любят локализованное приложение», — начал Илья. Поэтому прежде чем они создали автоматизированный механизм, они тратили около 15% рабочего времени на обновление локализации или просто на работу с файлами и переводчиками. Вот почему Aviasales создали автоматизированный механизм еженедельных обновлений локализации.
Илья представил точные шаги и инструменты, которые они использовали и продолжают использовать, чтобы ускорить процесс. После этих изменений на локализацию уходит 1% рабочего времени.
Работа с результатами A/B тестов в Google Play
Саймон Тиллай (Head of ASO, AppTweak)
Саймон Тиллай рассказал о подсказках и хаках A/B-тестирования в Google Play. Он показал примеры неточных отрицательных или положительных А/В тестов, их причины или источники неточностей.
Во время панели Саймон показал распространённые ошибки, которые допускают ASO-специалисты при проведении тестов. Он подчеркнул важность понимания основных статистических данных и их точности. Тиллай разъяснил, почему не нужно делать A / B, а затем B / A тесты, а только один тест в A / B / B, поскольку этот новый метод позволяет уменьшить возможные различия в сезонности между тестами A / B и B / A
В презентации было много живых примеров и скриншотов из различных A/B тестов Google Play. Саймон показал свои собственные кейсы и прокомментировал их в деталях.
Библиотеки для рейтингов в Android & iOS
Себастьян Галлезе (Founder, Haystack Reviews)
Себастьян Галлезе из Haystack Reviews поделился своим опытом работы с различными всплывающими окнами с запросом оценить приложение. Он работал с нативными подсказками в Android и своими собственными рейтинговыми подсказками. Себастьян перепробовал множество библиотек в GitHub для вызова запросов и поделился своим опытом взаимодействия с каждой из них.
Надеемся, вам понравился наш сборник ключевых моментов из докладов ASO Conference 2020.
Чтобы эффективнее расходовать время на ASO и оставаться в курсе последних изменений благодаря регулярным отчетам, попробуйте инструменты ASOdesk.
